一、背景介绍1.什么是dockerDocker，翻译过来就是码头工人Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可抑制的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器完全使用沙盒机制，相互之间不会存在任何接口。几乎没有性能开销，可以很容易的在机器和数据中心运行。最重要的是，他们不依赖于任何语言、框架或者包装系统。小知识：沙盒也叫沙箱（sandbox）。在计算机领域指一种虚拟技术，而且多用于计算机安全技术。安全软件可以让它在沙盒中运行，如果含有恶意行为，则禁止程序的进一步运行，而这不会对系统造成任何危害。Docker是dotCloud公司

大家好，今天我们分享scanpy的标准流程 基本概念介绍Scanpy和Seurat基本上完全一样，Scanpy构建的对象叫做AnnData对象，他的数据存储是以4个模块存储（如下图）如果你不理解scanpy这种数据结构的话，可以对比学习一下seurat中数据结构  单细胞直播三seurat数据结构与数据可视化其中X对象为count矩阵。这里要注意一下，它和R语言的不同，Scanpy中的行为样本，列为基因。这也和python的使用习惯相关obs存储的是seurat对象中的meta.data矩阵X对象为count矩阵，与seurat对象是转置关系var存储的是基因（特征）的信息uns存储的是后续添

文章目录引言什么是Operator？Operator的优势1.自动化操作2.定制资源3.增强运维功能4.增强K8S原生APIOperator的优缺点优点：1.自动化运维2.定制资源3.跨平台性4.增强K8SAPI缺点：1.学习成本2.复杂性3.需要专业知识Operator的工作原理示例：使用Operator部署一个数据库1.编写CRD（自定义资源定义）2.编写Operator3.部署Operator4.创建Database资源5.查看Operator执行结果结语引言随着容器化技术的不断发展，Kubernetes成为了容器编排领域的事实标准。然而，仅仅使用Kubernetes运行应用程序并不总能

（原文：TowardSustainableAI:FederatedLearningDemandResponseinCloud-EdgeSystemsviaAuctions）摘要：云边缘系统时紧急需求响应EDR的重要参与者，有助于维持电网稳定和供需平衡。然而，UI这用户越来越多的在云边缘系统中执行人工智能工作负载，现有的ERD管理并不是针对al工作负载而设计的，因此面临着能源消耗和al模型准确性之间复杂权衡的关键挑战。在本文中，针对联邦学习，设计了一种基于拍卖的方法来克服所有这些挑战。首先制定了一个用于长期社会福利优化的非线性混合整数规划。然后，提出了一种算法，可以生成候选训练计划，将原始问题重

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目录1.初步认识OpenCV1.1OpenCv概述1.2OpenCV模块2.图像处理的基本操作2.1imread()方法读取图像2.2显示图像2.2.1imshow()方法显示图像2.2.2waitKey()方法设置按键事件2.2.3destroyAllWindows()方法销毁所有窗口3.3imwrite保存图像3.4 获取图像属性3.4.1shape属性获取图像的形状3.4.2size属性获取图像的大小3.4.3dtype属性获取图像的大小1.初步认识OpenCV1.1OpenCv概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开源发行的跨平台计

1.背景介绍图像识别技术是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机对于图像中的物体、场景和行为进行理解和识别的能力。随着数据量的增加和计算能力的提升，图像识别技术在过去的几年里取得了显著的进展。然而，图像识别技术仍然面临着许多挑战，如数据不足、过度拟合、泛化能力不足等。元学习(Meta-Learning)是一种学习如何学习的学习方法，它旨在帮助模型在新的任务上表现更好，通常通过在多个任务上训练模型来实现。在计算机视觉领域，元学习已经被广泛应用于各种任务，如对象检测、分类、分割等。元学习可以帮助计算机视觉模型更好地适应新的任务和数据，提高泛化能力，并减少需要大量标注数据的依赖。在本文中，我们将

C++入门1内联函数1.1定义1.2查看方式1.3注意Thanks♪(･ω･)ﾉ谢谢阅读下一篇文章见！！！1内联函数1.1定义程序在执行一个函数前需要做准备工作：要将实参、局部变量、返回地址以及若干寄存器都压入栈中，然后才能执行函数体中的代码；函数体中的代码执行完毕后还要清理，将之前压入栈中的数据都出栈，然后接着执行函数调用位置以后的代码。在函数较大时，执行函数需要较多时间，那么函数调用的时间可以忽略不计，但是当函数较小时（比如求和，交换等简单函数），函数调用的时间就不可以忽略了。再加上如果频繁调用，那么就会有大部分时间花在函数调用上。而内联函数是直接把函数加入其中，免去调用的时间开销。以in

什么是springbootSpringBoot是由Pivotal团队提供的基于Spring的全新框架，旨在简化Spring应用的初始搭建和开发过程。SpringBoot是所有基于Spring开发项目的起点。SpringBoot就是尽可能地简化应用开发的门槛，让应用开发、测试、部署变得更加简单。springboot特点遵循“约定优于配置”的原则，只需要很少的配置或使用默认的配置。能够使用内嵌的Tomcat、Jetty服务器，不需要部署war文件提供定制化的启动器Starters，简化Maven配置，开箱即用。纯Java配置，没有代码生成，也不需要XML配置。提供了生产级的服务监控方案，如安全监控

作者|汪昊审校|重楼排序学习在推荐系统中的应用在最近数年来非常罕见。经典的算法比如BPR和CLiMF早在10多年前就已经被发明。因此当2023年国际会议AIBT2023上有学者提出斯奇拉姆排序时，众多听众眼前一亮。该算法因此获得了最佳论文报告奖。本文将带领读者一品该算法的细节，从而深入理解推荐系统算法。在2023年结束的国际学术会议AIBT2023上，RatidarTechnologiesLLC宣读了一篇基于公平性的排序学习算法，并且获得了该会议的最佳论文报告奖。该算法的名字是斯奇拉姆排序(SkellamRank)，充分利用了统计学中的原理，结合PairwiseRanking和矩阵分解，同时解